一、入门课程

1.人工智能速成课

  • 简介：快速了解人工智能到底是什么，有哪些方向。
  • 课程时间：4小时
  • 课程官网：Crash Course
  • 在线课程：bilibili

2.CS50’s-使用Python介绍人工智能

3.CS188-人工智能导论

  • 简介：UCB公开课，须先修CS70课程，教学基于Python语言，采用经典教材《人工智能：一种现代的方法》。
  • 课程时间：37小时
  • 课程官网：CS188-人工智能导论
  • 在线课程：bilibili
  • 在线课程：YouTube

4.CS221-人工智能：原理与技术

  • 简介：斯坦福大学公开课，该课程节奏快、涵盖面广，必须具备编程基础，另外建议先修完“线性代数/离散数学/概率论”。
  • 课程时间：22小时
  • 课程官网：CS221-人工智能：原理与技术
  • 在线课程：bilibili
  • 在线课程：YouTube

二、机器学习

1.吴恩达-机器学习

  • 简介：Coursera热门课程，入门机器学习的必修课，课程内容上没有过多纠结数学推导。
  • 课程时间：23小时
  • 课程官网：吴恩达-机器学习
  • 在线课程：bilibili

2.台大-机器学习基石和技法

3.李宏毅-机器学习

  • 简介：该课虽然挂着机器学习的牌子，但其课程内容广泛，对于深度学习的绝大多数领域都有一定涉及。
  • 课程时间：38小时
  • 课程官网：李宏毅-机器学习
  • 在线课程：bilibili
  • 在线课程：YouTube

4.CS181-机器学习

  • 简介：哈佛大学公开课，简述机器学习，提供关于人工智能和不确定性推理的概率观点。
  • 课程时间：28小时
  • 课程官网：CS181-机器学习
  • 在线课程：bilibili
  • 在线课程：YouTube

5.CS189-机器学习导论

  • 简介：UCB公开课，该课程开源了所有代码，同时讲得相当理论且深入。
  • 课程时间：38小时
  • 课程官网：CS189-机器学习导论
  • 在线课程：bilibili
  • 在线课程：YouTube

6.CS229M-机器学习理论

  • 简介：斯坦福大学公开课，经典学习理论+最新深度学习理论，课程内容非常硬核。
  • 课程时间：28小时
  • 课程官网：CS229M-机器学习理论
  • 在线课程：YouTube

三、深度学习

1.MIT6.S191-深度学习导论

  • 简介：麻省理工关于深度学习的入门课程，旨在教授深度学习的基础知识。
  • 课程时间：9小时
  • 课程官网：MIT6.S191-深度学习导论
  • 在线课程：bilibili
  • 在线课程：YouTube

2.吴恩达-深度学习

  • 简介：Coursera热门课程，课程内容深入浅出，非常适合入门。
  • 课程时间：28小时
  • 课程资源：吴恩达-深度学习
  • 在线课程：bilibili

3.CMU10-414-深度学习系统

  • 简介：CMU公开课，该课内容涵盖了深度学习系统“全栈”，从系统框架的顶层设计到算法的原理和实现以及底层硬件。
  • 课程时间：24小时
  • 课程官网：CMU10-414-深度学习系统
  • 在线课程：YouTube

4.CS182/282A-深度神经网络

  • 简介：普林斯顿大学公开课，该课程介绍深度神经网络如何改变了计算机视觉、语言技术、机器人技术和控制。
  • 课程时间：32小时
  • 课程官网：CS182/282A-深度神经网络
  • 在线课程：YouTube

四、强化学习

1.David Silver-强化学习

  • 简介：强化学习之父、AlphaGo创始人亲授的经典入门课程，对初学者不算太友好，需要多听几遍。
  • 课程时间：16小时
  • 在线课程：bilibili

2.CS234-强化学习

  • 简介：斯坦福大学公开课，该课程对强化学习领域进行了全面且细致的讲解。
  • 课程时间：19小时
  • 课程官网：CS234-强化学习
  • 在线课程：bilibili
  • 在线课程：YouTube

3.CS285-深度强化学习

  • 简介：UCB公开课，课程内容覆盖了深度强化学习领域的各方面内容，适合有一定机器学习基础的同学进行学习。
  • 课程时间：18小时
  • 课程官网：CS285-深度强化学习
  • 在线课程：bilibili
  • 在线课程：YouTube

五、计算机图形学

1.CMU15-462/662 计算机图形学

  • 简介：CMU公开课，该课全面介绍图形学，侧重于基本概念和技术，以及多个问题领域：渲染/动画/几何/成像的交叉关系。
  • 课程时间：29小时
  • 课程官网：CMU15-462/662 计算机图形学
  • 在线课程：bilibili
  • 在线课程：YouTube

2.GAMES101-现代计算机图形学入门

  • 简介：UCSB公开课，须先修线性代数、高等数学、C++，本课程将全面而系统地介绍现代计算机图形学的四大组成部分。
  • 课程时间：28小时
  • 课程官网：GAMES101-现代计算机图形学入门
  • 在线课程：bilibili

3.GAMES202-高质量实时渲染

  • 简介：UCSB公开课，该课是GAMES101的进阶课程，本课程将全面地介绍现代实时渲染中的关键问题与解决方法。
  • 课程时间：22小时
  • 课程官网：GAMES202-高质量实时渲染
  • 在线课程：bilibili

4.GAMES103-基于物理的计算机动画入门

  • 简介：UCSB公开课，不同于GAMES101/202课程以渲染学为主，GAMES103课程基于图形学三大领域中的模拟学：物理模拟。
  • 课程时间：22小时
  • 课程官网：GAMES202-高质量实时渲染
  • 在线课程：bilibili

六、计算机视觉

1.CS231n-计算机视觉

  • 简介：斯坦福大学公开课，介绍前馈神经网络(NN)、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)，作业比较有挑战性。
  • 课程时间：20小时
  • 课程官网：CS231n-计算机视觉
  • 在线课程：bilibili
  • 在线课程：YouTube

2.CS224w-图机器学习

  • 简介：斯坦福大学图神经网络入门课，众多做GNN的朋友都力荐该课程。
  • 课程时间：22小时
  • 课程官网：CS224w-图机器学习
  • 在线课程：bilibili
  • 在线课程：YouTube

3.EECS498-007/598-005 计算机视觉的深度学习

七、自然语言处理

1.CS124-从语言到信息

  • 简介：斯坦福大学公开课，该课程主要介绍从人类语言文本、语音、网页、社交网络中提取意义、信息和结构。
  • 课程时间：10小时
  • 课程官网：CS124-从语言到信息
  • 在线课程：YouTube

2.CS224u-自然语言理解

  • 简介：斯坦福大学公开课，该课程侧重于开发系统和算法，以增强机器对人类语言的理解。
  • 课程时间：13小时
  • 课程官网：CS224u-自然语言理解
  • 在线课程：bilibili
  • 在线课程：YouTube

3.CS224n-自然语言处理

  • 简介：斯坦福NLP入门课程，由自然语言处理领域的权威“Chris Manning”(word2vec算法的开创者)主讲。
  • 课程时间：30小时
  • 课程官网：CS224n-自然语言处理
  • 在线课程：YouTube